徐浩然, 贺福强, 薛亚军, 李 赟
（贵州大学机械工程学院， 贵州贵阳550025）
DOI:10.13732/j.issn.1008-5548.2021.02.005
收稿日期： 2020-09-23， 修回日期：2020-09-27，在线出版时间：2020-12-22 16:09。
基金项目：贵州工业和信息化厅资助项目，编号：黔工信科[2019]115号。
第一作者简介：徐浩然(1996—)，男，硕士研究生，研究方向为多体动力学。 E-mail:973986440@qq.com。
通信作者简介：贺福强(1975—)，男，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为机器视觉检测与模式识别技术、智能制造技术。E-mail:2982705878@qq.com。
摘要：针对求解多功能木制板材所需原材料的混合配比最优问题，在适宜的外部压制成形条件下，选取原木粉、氯化镁、氧化镁及其他添加剂的混合物作为研究对象，对比研究正交试验、遗传算法以及Pareto多目标遗传算法特点。结果表明:遗传算法寻优具有较强的可靠性;基于实际情况，Pareto多目标遗传算法可以根据决策者的偏好进行最优结果的筛选。
关键词：正交试验；遗传算法；Pareto多目标遗传算法；木质板材
Abstract：In order to solve the problem of optimal mixing ratio of raw materials needed for multi-functional wood panels,the mixture of log powder,magnesium chloride,magnesium oxide and other additives were selected as the research objects under the appropriate external pressing conditions. The results show that by comparing and analyzing the results of orthogonal experiment,genetic algorithm and Pareto multi-objective genetic algorithm,the reliability of genetic algorithm is confirmed. Based on the actual situation,Pareto multi-objective genetic algorithm can screen the optimal results according to the preference of decision makers,and provide guarantee for adapting to the market environment in actual production,which has practical significance.
Keywords：orthogonal test; genetic algorithm; Pareto multi-objective genetic algorithm; wood plate
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