姜志宏1， 李 恒1， 姜晓锋1， 刘钢湘2
（1. 江西理工大学机电工程学院, 江西赣州341000；2. 中铝矿业河南分公司, 河南郑州450000）
DOI:10.13732/j.issn.1008-5548.2021.02.002
收稿日期： 2020-09-07， 修回日期：2020-10-06，在线出版时间：2020-12-22 16:09。
基金项目：国家自然科学基金项目，编号：51464017。
第一作者简介：姜志宏(1977—),男，副教授，硕士生导师，研究方向为机械系统动力学。E-mail: 272235681@qq.com。
通信作者简介：李恒(1995—),男，硕士研究生，研究方向为矿山机械矿物加工。E-mail: 841878546@qq.com。
摘要：针对制样中原矿粒度介于10～<50 mm，研磨最终粒度为<0.074 mm、合格率P0.074需达到90%以上的碎磨阶段的工况要求，根据传统的2C-HPGRB流程，结合马尔科夫理论，建立两段全闭路流程破碎马氏链模型，并依此以钨矿制样为例进行碎磨流程方案优选。结果表明:3次颚破、2次辊破返矿、40 min磨矿为制取某种钨矿矿样的最佳方案，对应的最佳入磨粒度为<0.5 mm。
关键词：碎磨；入磨粒度；制样工艺；马氏链；马尔科夫理论；颚破；辊破
Abstract：According to the working condition requirements of the crushing and grinding stage in the sample preparation,which the particle size of the original ore was between 10 ～ < 50 mm,the final particle size of the grinding is < 0. 074 mm,and the pass rate P0. 074 must reach more than 90%,combined with the traditional 2 C-HPGRB and Markov theory,a two-stage fully closed circuit broken Markov chain model was established,and then the crushing process program was optimized,taking tungsten sample as an example. The results show that 3 jaw breaks,2 roll breaks return to ore and 40 min ore grinding are the best way to prepare a kind of tungsten ore sample,and the corresponding optimal grinding particle size is < 0. 5 mm.
Keywords：crushing; grinding size; sample preparation process; Markov chain; Markov theory; jaw break; roll break
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